再苦不能苦領導,雖然頭條目前的環境不算多好,但周宇傑還是有了一間自己的獨立辦公室。這個房間本來是給林有德的,但他得知周宇傑也跟其他人一樣用公共辦公室的時候,就死活不同意使用那一間獨立辦公室。
陶衛東等人正在安裝着服務器,並進行調試,按照計劃,明天這個時候,就要把所有的信息全部轉回自己的服務器,這過程可不能出問題,好在目前信息量並不大,兩台服務器分開,一台使用,另外一台備用。
「德哥,來,我們開個小會。」周宇傑笑嘻嘻的叫道,公司班底成立,他可是異常開心,比挖到足夠的比特幣還要開心,這是自己的事業,這是上一輩子從來沒有過的體驗。
「周總,你還是叫我老林吧。」林有德有些哭笑不得,年輕的小老闆人真的很好,這從已經跟着周宇傑十幾天的黃衛東二人口中得知:
說話很有禮貌,做事聽得進任何意見,而且也懂技術,一些意見很有專業知識,這也是林有的人不理解的地方,周宇傑創出一款經典遊戲或者有超前的眼光都可以理解,但唯獨這技術,這不是天才兩個字能解釋的,畢竟軟件技術想到位,沒個幾年實踐幾乎不可能。
周宇傑笑道:「沒事,叫什麼有什麼關係,你本來就比我大,叫你一聲哥也沒什麼。」
「好吧,那周總想吩咐什麼?」林有德非常在意自己的語言。
周宇傑關上門後,坐下來說道:「其實就是想和你說說公司將來的發展方向,面試的時候,其實也只是一些膚淺的問題罷了。」
「那周總請講。」林有德自然也知道,上次面試,二人討論的都是宏觀問題,這種大道理是個從業人員都能說的頭頭是道,但具體到了公司層面,該怎麼發展?做什麼?那就是大部分人都一無所知。
那麼多大公司經營失敗,如曾經的雅虎,在21世紀初就知道搜尋引擎才是未來,門戶網站遲早會被淘汰,但最終還是無法轉型,因為根本就不知道該怎麼做?
同樣的例子,諾基亞也是如此,誰都知道智能手機是未來,但最終還是輸的一塌糊塗。
因此,公司老闆所決定的戰略方向以及執行計劃就很重要,關係到公司的命運。
「大數據這三個字,你應該聽過吧?」周宇傑問道。
林有德點頭道:「當然知道,現在國內的互聯網巨頭可都是非常熱衷於研究大數據。」
周宇傑笑道:「大數據,現在是所有互聯網公司的核心產品,我們公司也不例外,但是怎麼操作方面,還是有一些不同的。」
大數據這玩意其實比互聯網還要早,上世紀80年代沃爾瑪就提出了大數據系統,通過研究用戶的購買習慣,然後控制超市內貨品的擺放位置,結果數據發現,通過合理數據的推算擺放各種物品,很多產品的成交額上漲了超過50%。
不過超市的數據畢竟太小,而且統計起來成本高,而到了互聯網時代,無數網民的網上衝浪,購物,搜索都被服務器記錄了下來,背後的互聯網巨頭們就可以利用這些數據,來分析用戶的消費能力,短期內的商品需求等等,從而達到精準投放廣告的目的。
周宇傑接着說道:「現在一般的網絡公司,他們的大數據都是通過收集用戶信息來直接獲益,那我們能不能反過來,利用大數據,來服務用戶呢?」
「以大數據來服務用戶?」林有德沉思了起來,這種概念倒是第一次聽說。
周宇傑接着說道:「德哥,就以我們的應用寶為例,如果我們能夠比用戶提前知道他需要哪一款app或者哪一款軟件,再直接推送給他,你覺得會怎麼樣?」
「這怎麼可能?」林有德大吃一驚,問道:「我們怎麼才能知道用戶需要哪一款軟件?除非用戶通過搜尋引擎搜索過,但是這些信息的機密都在佰度的手中,我們想購買都不太可能,即使可以,成本也會非常的高。」
「佰度的確可能知道用戶的需求,但實際上也很難做到非常準確。」周宇傑笑了笑說道:「我說的方法,不需要通過任何外來軟件。德哥,技術上,我們可以實現在用戶安裝的時候就掃描用戶手機內的所有軟件,對嗎?」
林有德點點頭,說:「當然。」
應用寶是app下載商店,自然得先了解手機內部安裝了多少軟件,這是最基本的需求。
周宇傑再問道:「那我們能不能獲得更詳細的數據,比如每個用戶使用每一款軟件的時間呢?」
「時間?」林有德愣了下,不過還是說道:「技術上是可以的。」
「好。」周宇傑點點頭,說道:「你有沒有聽說過佛門的千人千面?」
林有德皺了皺眉頭,搖頭道:「沒聽過,看字面意思,是指每個人都有自己的性格?」
「你也可以這麼理解。」周宇傑笑道:「對於個人來說,字面意思是無數性格,可對於大數據來說,這是不是代表着,這【千】字不是一個模糊的概念,而是真正的數據呢?」
林有德明白了過來,問:「周總的意思是,我們將我們的用戶進行分類?」
周宇傑點頭道:「對,最簡單的概念就是,比如說兩款遊戲,用戶的重合度為60%,那麼就是,各有40%的用戶只有其中一款軟件,而我們根據這個數據,就可以直接向這些用戶推送這兩款軟件,你覺得用戶的下載概率會不會提高一點?」
林有德點點頭,表示認同。
周宇傑接着說道:「這只是最基本的用法,如果我們深入研究下去,可以根據用戶的使用時間來進一步分類,但每個用戶的手機上也有數十款app,我們獲得數據後,該怎麼分類,這些就需要你們來研究了。」
林有德皺着眉頭,說道:「周總,按照這套邏輯,想得出最後的算法可是非常複雜的,而且可能永遠沒有完全成功的一天。」
「我從來就沒指望你們成功過,哪怕你們利用這個理論的基本邏輯,將用戶簡單的分為幾類,我覺得對用戶體驗來說,都是質的飛越。」周宇傑笑着說道:「路要一步一步的走,以後公司人多了,我們再考慮全力研發這套算法的問題。」
大數據推薦,實際上永遠也沒有完全100%成功的一天,即使是後世深耕此領域的字節,也做不到這一點。
但有與無這套邏輯,就是天與地的區別,使用初步的算法,推薦效率大漲,用戶滿意,必然會引起公司流量的飛躍,隨後公司強大了,才有能力進一步優化這套大數據推薦的算法,形成一個良性循環。
後世的字節,就是通過這套理論開起了今日頭條的崛起之路,相比來說,新聞擁有更複雜的分類,而app則簡單很多。
……
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