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    第260章 258.感覺智商被碾壓

    曹陽看着一臉茫然的眾人，微微一笑，「我把這個東西叫做——精準推送。」

    「精準推送？」眾人低頭沉思着。

    隨着網絡越來越發達，上網的人也越來越多，這個世界的信息簡直是爆炸式的成長，什麼東西都會在互聯網上得到呈現，每天每個人，其實都是信息的製造者，更何況是各種大企業，大國……

    明星們每天都有吃不完的瓜，每天都有新聞在發生，每天每個靈越都有新鮮的東西……

    當這些東西都充斥到網絡上的時候，其實就迎來了一個大數據的時代。

    大數據這個詞，要到2010年以後才會火起來，人們用它來描述和定義信息爆炸時代的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

    而最早做【精準推送】的，要到2012年的頭條。

    頭條倚靠着精準推送相關的智能算法，異軍突起，居然能成為和企鵝博弈的企業，真的是很不容易。

    同時也說明精準推送有多麼厲害。

    「是的，」曹陽認真說到，「其實在數據爆炸的時代，每個人的關注都是非常有限的，大部分的信息對於人們來說，都是冗餘信息，他們並不需要這些，每個人的時間是有限的，他們只會關注自己喜歡關注的事情。

    而我們需要做的，就是通過對用戶的愛好進行分析和提取，最後給他們推送他們喜歡的東西。」

    「開發出精準推送算法，這個模式可以應用到我們公司旗下的各個領域，比如之前說的，玩家們喜歡玩哪個類型的遊戲，那麼相關的遊戲就會推送給他們，喜歡聽什麼樣類型的歌，那麼這個類型的歌曲就會更多地推薦給他們。

    奇點小說上面，我建議是單獨增加一個推送頁，讓玩家能夠及時看到自己喜歡的東西，同時當章節更新的時候，會在他所喜歡的推薦類型裏面優先顯示出來。」

    這也是曹陽堅持的，不重複造車輪。

    一套人工智能算法出來，可以應用到各個產業當中，其實是一本萬利的事情。

    當年頭條也是這麼幹的。

    阿里因為重複造了兩套同樣的模式和系統，導致了很多資源的浪費，後來他們也轉型做中台。

    為了每個產品單獨做一套適配其實是不划算的。

    曹陽既然是過來人，他肯定比在座所有人都更知道這一點。

    「嗯……」在場所有人陷入了沉思之中。

    兩位程序猿大佬有一種不祥的預感。

    「很棒。我支持。」劉志平抬頭鼓掌。

    其他人愣了一下，也跟着鼓掌贊同。

    因為從提議來看，沒有什麼理由不進行支持。

    精準推送，其實是有助於產品的推送效率提高的，同時用戶們能在短時間內找到自己想要的東西，省掉了很多時間上的冗餘。

    時間就是金錢，對於用戶如此，對於博米公司來說更是如此。

    同時因為精準推送，給用戶想要的，還能提升不少企業形象，讓用戶們更加依賴博米的產品，從而跟同類型的產品們拉開差距。

    這個想法簡直是天才。

    ……

    「可是，要怎麼做到這一點呢？」吳文暉提出了疑問。

    「這個就看我們的程序大佬們了。」曹陽笑着說。

    劉光然和鄧裴強菊花一緊。

    果然，該來的還是來了，只要曹老闆開會，最後必然是程序受苦。

    劉光然一臉懵逼。

    「這不是我的學習範疇啊，這要用到人工智能算法吧？」

    「找人啊。」曹陽說。

    「而且，這個東西說複雜也複雜，說簡單也很簡單，」曹老闆笑了笑，「從原理上來說，我們需要做的是對數據進行標籤化，同時也對用戶進行畫像定義。

    舉個例子大數據分析，將客戶精準分類，具體可以細分為：年齡化、地區化，性別、愛好等進行精準區分。這樣，只要用戶使用博米的產品，平台就會不斷的「竊取」用戶的相關興趣愛好，精準的推送。

    然後我們的數據也會被打上各種各樣的標籤，同時需要給一套權重值算法來增減用戶的【喜好權重】，不如說讀者每次點擊都市類小說，那麼我們就給他打上一個都市標籤，並且都市的權重會得到增加，這個就是讀者的喜好權重，這個權重會隨時間進行一定的衰減，同時也會有一個相應的閾值。

    當用戶在最近的時間內點擊玄幻類型的小說時，那麼就會相應地增加玄幻小說的喜好權重，我們推書的時候，會因為用戶身上的喜歡權重來提供相應的書籍。

    之所以要隨時間進行衰減，是因為用戶的口味不一定是一成不變的，但是他們會在一定的時間範圍內保持穩定。

    我們的數據標籤越細緻，分類差異度和重疊度越精細，那麼我們的推送就越精確。」

    劉光然默默思考着，「嗯……這樣好像是可行的。」

    鄧裴強補充到，「不過這裏面的一個很核心的問題在於如何劃分顆粒度，然後由如何對數據進行拆解，我們肯定不希望最後變成玩家只喜歡吃番茄雞蛋吧？

    而是希望玩家在喜歡吃番茄雞蛋的基礎上，給他退出水煮蛋，雞蛋面或者蛋糕？

    這些東西其實對於數據篩選的要求還是挺高的。」

    「嗯，」曹陽很贊同鄧裴強說的，精準和模糊之間需要有一個更智能的判定標準，「然後難點就在於這套算法，關於如何分析用戶的愛好，數據如何進行分發，這個是考驗你們的。」

    其實大的算法定義下來之後，剩下的參數完全可以通過實際的數據情況來進行調整，到最後甚至可以達到完美的自動調整，讓整個算法自動適配。

    不過剛才曹老闆說的這些已經給了兩位程序大佬很大的提示了。

    頭條的算法也是在實踐當中一步步改進和修正的，只要能起步，慢慢的就能完善起來。

    曹陽相信他們能做到這一點。

    「可以嘗試一下。」劉光然說。

    ……

    「其他人有什麼問題沒有？」曹陽看程序這邊能搞定，那麼基本上大頭就搞定了，一套精準推送算法，以後將貫穿整個博米體系，精準推送出來之後，用戶的黏着度以及對博米平台的依賴性都會大大提升。

    越早做這個，博米就能越早獲得海量的數據和海量的經驗。

    說白了就是，誰先起步，誰就領先。

    字節跳動在行業內做這個做得最早，所以他們有着海量的數據和經驗來對他們的算法進行修正，這個是時間打磨出來的，所以字節的產品在推送方面一直領先，連企鵝都沒有追上。

    所有人都仔細思考着。

    過了一會兒，新來的吳文暉舉手問到：

    「那我原來的排行榜怎麼辦呢？有了智能推送之後，我們編輯的權力不就降低了嗎？官方的推廣權力怎麼處理？」

    曹陽微微一笑。

    這個問題問得好。

    這個問題的矛盾點，就在於【中心化】和【去中心化】的矛盾。

    因為在精準推送或者叫做智能推送出現以前，奇點這邊書的曝光度完全是由官方掌控的，下發到具體的人，其實就是編輯。

    由編輯來決定提出那一本書下周該上什麼樣的推薦位。

    這些推薦位都是根據網站的吸睛度或者叫做曝光度來進行規劃的，比如說在首頁的最上方位置，給的推薦位是版面最大最好，這個推薦位叫做大封推，一般會給到成績非常好的作品。

    同時排行榜上面的書，也會根據書的成績和受歡迎的程度來排。

    怎麼給推薦位，增加作品的曝光度，其實就掌控在編輯，或者說掌握在網站的手裏。

    這就是中心化——

    官方來決定那一本書的曝光度如何。

    官方是有很高的話語權的。

    一旦出現了智能推送之後，其實就相當於【去中心化】，用戶可以直接通過不斷刷新智能推薦的內容，然後點擊喜歡看的書，那麼他就能源源不斷地得到自己想要的。

    有可能就不去看編輯的推薦了。

    去中心化，肯定會對官方權力造成一定的影響，相當於官方的一部分對作品曝光的權力轉移到了智能推送上面。

    「可是，這有什麼關係呢？」曹陽說，「我還擔心官方的權力太大，耽誤了不少好書呢。」

    「哈？」吳文暉不是很理解。

    「其實，這樣做的話，就相當於每個讀者看到的網頁內容都不一樣。這其實是一件好事情啊，你想想看，」曹陽笑着說，「每個讀者看到的網頁內容不一樣，不就意味着我們官方能提供的推薦位更多了嗎？」

    「哈？」吳文暉還是沒有理解。

    「我這麼跟你說吧。」

    曹陽拿起馬克筆在白板上畫出一個網站的結構，「假設我們現在網站的推薦位有大封推、三江推、還有其他類型的推薦，這些都不重要。

    你想想看，大封推我們一周能給幾個推薦位？」

    吳文暉一臉茫然地答道，「一周4個推薦位吧，加上兩天一次輪換我們一周可以推薦出7本大封推。」

    「嗯，然後對於讀者來說，」曹陽指着其中的一個空位，「我就喜歡看玄幻類型，或者再多加一種，我喜歡看玄幻和西方奇幻類型，但是我對都市不感興趣。

    你這個推薦位的效果，其實就打了折扣了。」

    「怎麼會呢？」吳文暉疑惑地說到，「我是向全網站進行推送啊，相當於所有的網站用戶都能看到，哪怕轉化率再低，至少推薦數據還是有保障的。」

    「其實不是，」曹陽畫出幾個圓形，並且讓它們進行一定程度的重疊，「我承認用戶屬性是有重疊的，有些用戶喜歡玄幻，也喜歡都市。

    但是也有用戶是有差異的，他們就是不喜歡都市。

    那麼你看看，當我們大封推上面推出都市文的時候，這部分與都市絕緣的用戶其實就是被浪費掉的。」

    「反過來，」曹陽笑着說，「假設我們進行了精準推送，具有【都市】屬性的讀者，才會出現這個頁面，這個頁面當中大封推推送的是都市、奇幻……

    對於每個用戶來說，大封推推薦的都是他的【用戶屬性】裏面包含的東西，那麼你再看看，這種方式，我們的推送效果是比原來差還是好呢？」

    「嗯……」吳文暉皺着眉頭，不知道該怎麼說。

    「應該是差不多。」劉光然幫忙答到，「但是肯定不會超過全面推的用戶數量。」

    這是必然的，因為全面推是全集，根據用戶屬性推是其中的子集。

    只不過這個子集是剔除掉了用戶不喜歡的部分。

    「對，應該是差不多。」曹陽點點頭，「但是呢，你再看看，光是一個大封推我們的推薦位能增加多少？」

    「增加多少？」吳文暉已經算不清楚了。

    「至少能增加三倍。」曹陽說。

    「哈？！」

    吳文暉整個人都傻了，這倒是他從來沒有想到的。

    因為在這之前，做網站的相當於有多大的地就種多少的糧食，版面就這麼大，最多就排得下4個書封。

    然後一個精準推送就能增加3倍，這個事情打死吳文暉都是不相信的。

    「也許不止3倍，」劉光然說，「到那個時候就看細分到什麼程度了，你完全可以增加到20個甚至50個大封推，只要大封推出來的是精準推送的內容，那麼就能產生足夠的效果。」

    從原理上看，其實智能大封推，就是排除玩家不喜歡看的，減少冗餘推送，這部分的空間絕對是有得挖的。

    舉個例子，如果一個讀者他的科幻小說的類型屬性很高，基本上佔據了90%的喜好權重，那麼他所看到的大封推，可能4本書都是科幻，都是符合他喜好類型的書。

    另外一個讀者科幻和都市的權重各佔50%，那麼他看到的大封推，可能有2本科幻，2本都市。

    你把這些推薦的總和相加起來，得到的全集，就是總的大封推推薦位的數量，肯定是要比全面推要多出很多的。

    當然，最後這個值會根據實際的大數據來得出，會出現一個性價比最高的推薦位數量。

    但是在精準推送下，肯定是要比現有的推薦位多得多的。

    劉光然解釋完以後，吳文暉一副恍然大悟的表情。

    哇塞！

    老闆這個創意真是絕了。

    我的媽呀。

    震撼得頭皮發麻。

    吳文暉有一種醍醐灌頂的感覺，怎麼不早點加入博米公司呢，這家公司給出的高科技完全能讓起點吊打其他的網站啊。

    「所以，」曹陽笑了起來，「你覺得官方的權力是多了還是少了？」

    「多了，當然多了啊，」吳文暉感慨地說，「我們原來一周可能最多能有效推薦100來本，現在感覺可以推到4、500本的樣子。」

    曹陽嘿嘿一笑，搖了搖頭。

    「錯了，官方權力肯定是變小的。」

    「哈？！」

    曹陽覺得吳文暉真的是太好玩了。

    「這不是必然嗎？原本沒有去中心化，現在分了一部分給去中心化了，官方的權力怎麼看都變小了，不過推薦位多了倒是真的。」

    槽！

    吳文暉皺着眉頭，他有點兒後悔來開這個會了，總有一種被人用智商碾壓的挫敗感。

    「我的想法是，在拓展出足夠多的推薦位的同時，增加一個標籤頁，就叫做【發現】，在這裏面給玩家推送的，就是純粹的智能推的部分。

    推薦位上面，是在我們給定的大池子裏面進行篩選推送。

    這樣一來，就能兼顧所有的需求了。」

    當你不知道看什麼的時候，就去看看官方給的推薦，當你有了喜歡類型的書的時候，你可以在【發現】裏面刷自己想要的書。

    兩全其美了。

    「除此之外，原有的排行榜還是保留，然後再幫榜單進行細分。」

    關於這一塊曹陽還沒有想得特別清楚，因為榜單這個東西，只要有規則就有刷子。

    除了【碼字量】以外，其他的好像都能刷。

    碼字量也就是前世奇點的戰力榜，這個東西至少能衡量作者的勤奮程度，而且設定一定門檻之後可以杜絕刷子。

    比如說發無用章或者垃圾章節，讀者可以舉報，舉報就下榜。

    那麼作者就不會發一些沒有意義的章節內容上來。

    想要維持戰力榜的話，就得靠勤奮和時間。

    其他的榜單，只要有錢就能刷，這個東西曹陽在考慮怎麼優化和篩選，讓讀者能夠真正讀到好的作品。

    ……

    不過從目前的精準推送來看，應該可以幫助不少優質的作品獲得曝光度，而不至於埋沒了。

    ……

    經過半個小時的討論和答疑，大家都沒什麼疑問了。

    曹老闆宣佈散會，然後自己率先走出了會議室，只留下一眾表情木然的總裁們。

    「厲害，曹總太厲害了。」劉志平感嘆到，「這個設想真的是天才，精準推送出來之後，我們所有的產品都會再上一個新的台階，它不是單獨造福於某個類型的產品的。」

    「是啊，」楊駿榮點點頭，「我感覺我們可以多簽一些歌手了。」

    「嗯，」吳文暉現在有點陶醉於曹陽謀劃的未來，「如果是這樣的話，奇點至少能養活幾倍的作者。」

    精準推送一出來，整個網文生態就盤活了啊。

    「其實這就是一個去冗餘，幫助用戶提前篩選的過程。」劉光然說。

    大家都在稱讚曹老闆的設想很好。

    只有李嵐雲表示了些許的擔憂，「你們倒是好，可是遊戲平台沒有那麼多的遊戲量啊。」

    ……

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